
在刚刚落幕的2025年全国中学生数学奥林匹克竞赛(CMO)决赛中,除了涌现出一批数学天赋出众的年轻选手,还有一个特殊的“考生”引人注目——AI大模型。
CMO是中国最高规格的数学奥林匹克竞赛,今年,主办方首次设立AI测试环节,邀请大模型与人类同场答题,并交由相同的评委专家组阅卷打分。上海人工智能实验室旗下的书生科学多模态大模型(Intern-S1-20251122)拿到102分。
据公开信息,今年CMO考生前三名得分分别为126(满分)、110分、102分,Intern-S1取得的成绩位列总分榜第三,在AI中排名第一。

本届CMO共有700余名选手参赛,223人获得金牌,前60名选手获得清华北大保送资格并入选国家集训队。AI目前虽未超越人类选手最高分,但其表现已远超大多数参赛者,甚至超过了许多金牌得主,本次金牌线为78分。
“AI在奥赛中超越人类是未来一定会发生的事。”上海人工智能实验室青年领军科学家陈恺对第一财经表示。他认为,正如AlphaGo最终战胜世界围棋冠军,AI在数学竞赛上的进步也是一个逐步发展的过程。现在AI已经能拿奥赛金牌了,未来超过奥赛顶尖的人类选手也大有可能。
“数学是推理能力的代表性领域,也是目前很多大模型团队重点投入优化的方向之一,因此进展相对更快。”不过,陈恺强调,奥赛只是数学里的一个任务,因此AI在奥赛中超过人类,并不意味着AI在数学或更广泛的能力上就能超过人。
“数学是个很宽泛深奥的领域,也有很多前沿的研究,在这方面AI还要更长的时间积累。”陈恺补充道。
中国人民大学附属中学教师、奥数金牌教练张端阳也是AI训练的“顾问”,在接触之初他对大模型的印象还停留在只能解答数学高考题的水平,大模型在CMO的表现,也让他惊讶于AI发展的速度之快,“就像 10 年前的围棋一样,突破可能就是一刹那。”
上海人工智能实验室发布的文章提到,此次Intern-S1 推理能力的提升得益于“通专融合”技术架构 SAGE(中文含义为智者),创新点在于以数学引理为核心的多轮分层推理机制,以及基于结果的过程校验模型,显著提升了模型在超长程思考和证明时的严谨,还有通用模型结合专业符号引擎,让通用模型掌握像人类科学家一样逐步推导、探索和修正的思路。
AI在数学和推理领域的突破意味着什么?陈恺认为,这对教育和科研领域的落地都会很有帮助,此外,数学能力也是复杂推理等各种能力的基础,因此这一能力的提升和演进能进一步帮助大模型提升智力水平。
让大模型辅助教育学习是已经在落地的方向之一,AI可以给出解答和思考过程。而AI在奥数能够拿金牌、达到人类第三的水平,就意味着在高中数学或者K12教育领域,AI的辅导能力更强了。此外,在科研方面,陈恺提到,有一些数学家已经在用大模型在其科研过程中帮助做一些定理证明、开阔思路。
对于这次Intern-S1的答卷,有阅卷专家认为,AI对第四题的解答是“一个新的解法,巧妙的调整法,在学生的解法中没有见过”。这意味着AI能突破人类解题思路局限,通过自主探索和分析找到新的解题方法,这对赋能科学发现有很大的意义。
上海人工智能实验室在官方发文中表示,计划将 Intern-S1 的长程推理能力拓展应用于物理、化学、生命科学等基础科研领域,通过与专业工具的打通与融合,实现从“长时间独立思考”向“长时间独立科研”转变,进而加速各领域科研范式的变革,为科学突破提供支撑。
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刘晓洁
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